表达式概括

表达式是传达数学思想的重要工具。我们在这节课中介绍了表达式的基础知识，你可以使用此新技能阅读、书写数学想法并与他人交流！

表达式与随机变量

我们快速回顾一下，大写字母表示随机变量。当我们看特定随机变量的个体实例时，我们用小写字母带下标表示每个具体观察值。

例如，我们可以用 X 表示个人在我们网站上花费的时间量。我们的第一位访客到达后在我们网站上花费了 10 分钟，我们可以说 \bold{x_1} 等于 10 分钟。

我们可以将随机变量作为数据集中的列，然后用小写字母表示特定值。

| 表达式 | 中文 | 示例|
|---|---|---|
| X | 随机变量 | 网站上花费的时间 |
| x_1 | 随机变量 X 的第一个观察值 | 15 分钟 |
| \sum\limits_{i=1}^nx_i | 从第一个观察值到最后一个观察值的总和值 | 5 + 2 + … + 3 |
| \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nx_i | 从第一个观察值到最后一个观察值的总和值除以观察值的个数（均值）| (5 + 2 + 3)/3 |
| \bar{x} | 和上面完全一样 - 数据的均值 | (5 + 2 + 3)/3 |

均值表达式

我们又进一步介绍了求和表达式 \sum。使用它我们可以这样计算均值:

\bold{\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^nx_i}

在下节课中，你将看到此表达式用于协助你理解各种离散程度测量的计算。完全掌握表达式需要一些时间。理解表达式不仅有助于传达数学思想，也有助于编写计算机程序 —— 如果你也想学习编程的话！很快你将使用电子表格分析数据。到时，很多这些运算将被你将使用的函数隐藏。但是在此之前，我们需要理解传达数学思想的一般途径。这并不容易，但你可以做到！